Son 10 yıldır Yapay Zeka alanını domine eden Derin Öğrenme konusuna girişi, bu konunun öncüleri olan Yann LeCun, Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton’ın Nature dergisine 2015 yılında yazdıkları bir makalenin giriş paragrafında yaptıkları tanıma göz atarak başlayalım:

Makine öğrenmesi yöntemlerinin temelinde yatan fikir, elimizdeki verileri kullanarak girdiler ile çıktılar arasında bir korelasyon kurmak. Böylece bunu matematiksel bir ifadeye yani bir model’e dönüştürebiliyoruz. Fakat bunu algoritmik yada istatistiksel yöntemler kullanarak yapmak her zaman mümkün olmuyor; istediğimiz hassasiyete sahip modeller oluşturamıyoruz. Bu noktada Derin öğrenme devreye giriyor ve girdileri doğrudan istatistiksel yöntemler ile çıktıya adreslemek yerine ara katmanlar oluşturarak, verileri kademe kademe dönüştürerek girdiler ile çıktılar arasındaki kalıpları oluşturuyoruz. Bunun için sınir ağları (neural networks) denilen mekanizmaları kullanıyoruz.

Makine öğrenmesinin en temel bileşenleri Veri Seti, Algoritma ve Model’dir.

Makine öğrenimi şu sorudan doğar: Bir bilgisayar, belirli bir görevi nasıl gerçekleştireceğini kendi başına öğrenebilir mi? Veri işleme kurallarını kodlayan programcılar olmaksizin, bir bilgisayar bu kuralları verilere bakarak otomatik olarak öğrenebilir mi?

Korelasyon nedensellik değildir!

Yapay Zeka, muhtemelen insanlığın şimdiye kadarki en karmaşık ve şaşırtıcı eseridir. Her şaşırtıcı AI uygulaması, AI buzdağının sadece görünen kısmını temsil ettiği anlamına geliyor. Gelecekte yapay zekanın potansiyel etkisine ilişkin kapsamlı bir bakış açısı kazanmak hala çok zor. Bunun nedeni, yapay zekanın, evriminin nispeten erken bir aşamasında bile toplum üzerinde yarattığı etkinin büyüklüğü.

Yapay Zeka nedir?

Yapay Zeka (AI) yada Makine Öğrenmesi (ML) neden bu kadar önemli?

Pandemi süreciyle birlikte zorunlu olarak evde geçirdiğimiz vaktin artmasıyla beraber yeni hobiler yada uğraşı alanları için fırsat bulduk. Bu dönem uzun zamandır öğrenmek istediğim Artificial Intelligence (AI) alanında yazılar okumak ve bilgi sahibi olmak için bir fırsat oldu. Plansız ve tamamen dağınık şekilde yaptığım okumaları ve edindiğim bilgileri derleyip toparlamak ve bir sistematik oluşturmak için bir blog oluşturup yazıya dökmek istiyorum. Ev ve iş temposundan vakit buldukça yazarak kendime notlar almak ve öğrendiklerimi pekiştirmek amacındayım.